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公司教师
汤胜楠
发布日期:2023-02-20   浏览次数:

一、个人简介

汤胜楠,工学博士,讲师,硕士生导师。2021年毕业于澳门新浦京国家重点学科流体机械及工程专业,师从国家杰青袁寿其研究员,获工学博士学位,获评澳门新浦京优秀研究生、优秀共产党员等荣誉称号。主要从事机械装备状态监测与智能故障诊断、新型数智液压元件及系统研发等领域的科研工作。主持国家及省部级科研项目3项,参研国家及省部级科研项目10余项、企业技术开发项目多项。主编学术专著1部,参编学术专著1部。以第一/通讯作者在Reliab. Eng. Syst. Safe.ISA Trans.Adv. Eng. Inform.Eng. Fail. Anal.Appl. Acoust.等国际知名期刊发表SCIEI收录论文20余篇。申报/授权发明专利、软件著作权等知识产权10余项。获省部、行业科技进步奖1项。

二、学术兼职

担任中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。兼任Mechanical Systems and Signal ProcessingReliability Engineering & System SafetyISA TransactionsNonlinear DynamicsAdvanced Engineering InformaticsApplied AcousticsMeasurementEngineering Failure Analysis10余个国际期刊审稿人。

三、       研究方向

1. 机械装备状态监测与智能故障诊断方法研究

2. 新型数智液压元件及系统构型关键技术研究

3. 应急救援装备液压驱动及智能控制技术研究

四、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金项目(52205057),2023.01-2025.12,主持,在研。

[2] 中国博士后科学基金面上项目(2022M723702),2022.12-2024.11,主持,在研。

[3]江苏省高等学校自然科学研究面上项目(22KJB460002),2022.07-2024.06,主持,在研。

[4]国家自然科学基金面上项目(52175052),2022.01-2025.12,参与,在研。

[5]国家重点研发计划项目(2020YFC1512402),2020.11-2023.10,参与,在研。

[6]国家重点研发计划项目(2019YFB2005204),2020.01-2022.12,参与,结题。

[7]国家自然科学基金青年基金项目(51805214),2019.01-2021.12,参与,结题。

五、代表论著:

主编学术专著1部,参编学术专著1部。以第一/通讯作者发表论文20余篇,其中SCI收录20篇,Top期刊论文7篇,ESI高被引论文6篇,ESI热点论文3篇。

部分代表性论文如下:

[1] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault identification of hydraulic pump using deep adaptive normalized CNN and synchrosqueezed wavelet transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224, 108560.  (SCIJCR Q1区,Top期刊)

[2]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault diagnosis of hydraulic piston pump based on deep learning and Bayesian optimization [J]. ISA Transactions, 2022.  (SCIJCR Q1区,Top期刊)

[3]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. A novel adaptive convolutional neural network for fault diagnosis of hydraulic piston pump with acoustic images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.  (SCIJCR Q1)

[4]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An adaptive deep learning model towards fault diagnosis of hydraulic piston pump using pressure signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.  (SCIJCR Q2)

[5]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An improved convolutional neural network with an adaptable learning rate towards multi-signal fault diagnosis of hydraulic piston pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.  (SCIJCR Q1区,Top期刊)

[6]Shengnan Tang, Shouqi Yuan, Yong Zhu. Deep learning-based intelligent fault diagnosis methods towards rotating machinery [J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 9335-9346.  (SCIJCR Q2区,ESI高被引论文)

[7]Shengnan Tang, Shouqi Yuan, Yong Zhu. Convolutional neural network in intelligent fault diagnosis toward rotatory machinery [J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 86510-86519.  (SCIJCR Q2区,ESI高被引论文)

[8]Shengnan Tang, Yong Zhu, Huaming Li, et al. Two-dimensional carbon nitride-based composites for photocatalytic hydrogen evolution [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44: 30935-30948.  (SCIJCR Q2区,Top期刊)

六、联系方式

E-mailtangsn@ujs.edu.cnQQ2238574623

办公地址:澳门新浦京实践楼1211

通讯地址:江苏省镇江市学府路301号,邮编:212013

 
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